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清研智談 | 物流數智化:構建現代物流智能服務體系

清研智談 | 物流數智化:構建現代物流智能服務體系

為促進物流產業發展,應充分結合政府管理職能,全局整合物流資源,融合產業數據,運用云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術,建設物流數智化管理平臺。通過集運力、倉儲、資源交易、智能監測、預警調度、數智分析為一體的宏觀監測、調控管理平臺,構建 “資源交易+流通網絡+預警調度+智能分析”四位一體的智能監管體系,以推動現代物流業高質量發展為主線,擴大物流產業規模,提升物流服務能力,增強物流產業綜合競爭力。

建設目標

整合物流資源,實現宏觀調控有抓手

整合物流資源,搭建智慧流通網絡,將運力資源、倉儲資源進行多維度、多源頭、多渠道整合,縱橫布局智慧流通網絡。橫向上打通聯動公路港網絡,推動公路、鐵路、水運、航空等不同交通運輸方式之間的信息銜接。搭建倉儲供應鏈,打通倉儲—運輸—貨源全鏈路閉環;縱向提供統一的供需平臺,全方位、實時發布上下游企業的供需需求,包括運力需求、倉儲需求等。加快促進物流信息資源共享,實現跨企業、跨組織、跨區域之間深度協同。

融合全鏈數據,實現科學監管有依據

全方位收集物流數據,實現數據深度融合與分析,將物流人員、運力、倉儲以及物流流程等全面接入互聯網,全鏈路收集物流前、中、后端各數據并進行融合匯聚,集中在統一的數字管理平臺,實現數字化運營和智慧化作業,所有物流要素實現互聯互通,實現物流系統全過程透明可追溯,并通過多維分析,以可視化方式進行大屏展示。以“數據”驅動決策與執行,賦能助力物流數智化。

引進先進技術,實現產業變革有助力

基于物流系統全局優化的智能算法,調度整個物流系統中各參與方高效分工協作,物流體系延伸至省、市、縣及周邊地區。保障日常物流運營。針對突發應急事件,可通過平臺實現物流資源的快速調度,運行過程實時監測運力及倉儲狀態,針對異常情況進行預警,推動物流系統程自控化和自動化發展,催生出創新的物流服務模式。

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實施路徑

資源交易體系構建

建立車源、倉儲、貨源信息的供需交易平臺,打造產業發展新模式,提供平臺、運營、交易的集成支撐服務。提供全程的交易、物流和倉儲服務。通過平臺交換物流報價、運輸服務、倉儲服務等信息并進行結算服務,構建物流領域信息用系統。通過集中產、儲、運各環節的供需信息,市場集約直接對接需求與供給方,實現更高效、集約的現貨交易與物流服務。減少環節,降低成本。

打造現代化的流通領域交易及信用系統,提高物流服務能力引領供應鏈結構變革。推進物流企業依托互聯網向供應鏈上下游提供延伸服務,健全物流交易和活動信息采集、管理、開放、應用等相關標準規范。帶動互聯網深入產業鏈上下游,以用戶需求倒逼產業鏈各環節強化聯動和深化融合,助推 “協同共享” 生態體系加快形成。

流通多維資源整合

建設智慧流通網絡平臺,物流網絡全面打通,一方面對接公安、海關、質檢、港口、鐵路、路政、工商、稅務等部門信息共享,推動公路、鐵路、水運、航空等不同交通運輸方式之間的信息銜接。另一方面聯通各大物流企業,統籌企業服務平臺,納管運輸數據,進行運輸車輛管、智能路徑優化與全程運行監測打造現代化流通網絡。

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物流全局預警調度

通過智能監測預警調度平臺,實時監管車況、路況、駕駛人狀態,實現車輛的跟蹤定位、運力統籌等,促進貨源、運輸源和物流服務等信息的高效匹配。基于智能交通數據分析和車聯網大數據分析及計算,通過對車輛位置、車輛屬性、駕駛因子、駕駛員等多維度分析及動態預測,實現貨物流量、流向預警預測,重點/高峰時期智能分倉與庫存預警調度。

對接各個物流主管部門數據,有效降低運輸載具空駛率,優化物流資源配置,實現對配送場站,運輸車輛和人員的精準調度。及時反饋運輸過程的各類信息,實施進行運力合理調度、全程透明化。物流活動全程監測預警,實施跟蹤查詢。

關聯運力交易平臺,制定運輸任務,并根據不同的運輸任務制定運輸計劃。針對已經制定成功的運輸計劃實行實際調度派車,司機在手機端接收到調度運輸任務后,進行運輸配送。進一步提升智慧物流配送水平,依托大數據、云計算、北斗導航等技術采集交通路況等信息,加強對物流配送車輛、人員等要素的實時監控,統籌利用相關數據資源,優化配送路線和運力,并依據實時路況動態調整,做好供應商、配送車輛、網點、用戶等各環節信息的精準對接,大幅提高配送效率。提升配送的標準化、智能化水平。

數據深度分析融合

充分對接各行業協會、公共服務和科研機構等的物流運行數據,支持公共服務機構、大型企業針對社會化物流需求。實現運輸全程監控。引導行業協會、公共服務和科研機構等采集和分析物流運行數據,支持公共服務機構、大型企業針對社會化物流需求提供基于物聯網、云計算、大數據的各類應用服務,利用人工智能算法,建立物流數據總覽和全局一張圖,進行各項數據的收集、多維分析、排名等,加強不同業務系統間的數據融合與價值挖掘。

撰稿 | 強惠娟 清研集團技術部研究員

編輯 | 陳澤璽

圖片 | 網絡

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